全100問のマスターデータからランダムに20問を抽出しています。合格基準は16問(80%)正解です。
AI-900準拠:Azure AI実戦模擬演習 Vol.1【20問】
最新の試験範囲からランダムで20問を出題。 「クラウド×AI」の理解度を即座に判定。 合格スコア(80%以上)を目指して挑戦しましょう。
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Azure AI Speechにおいて、話者が誰であるかを特定する機能は?
【一言解説】 声の特徴から「誰が話しているか」を識別します。
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テキストからポジティブ・ネガティブなどの感情を読み取るAzure AIサービスは?
【一言解説】 感情分析やキーワード抽出は「Azure AI Language」が担当します。
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Azure AIサービスを利用する際、アクセス権限を管理するために発行される文字列は?
【一言解説】 認証のために使われる「鍵」の役割を果たすのがAPIキーです。
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Azure AI Visionで、領収書や請求書から「合計金額」や「日付」を自動で抜き出す機能は?
【一言解説】 帳票などの構造化されたドキュメントからデータを抽出するのに適しています。
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責任あるAIにおいて、ユーザーの個人データがAIの学習に無断で使われないよう保護する原則は?
【一言解説】 データの機密保持とプライバシー保護を重視する原則です。
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生成AIに「あなたは優秀なカスタマーサポートです」と役割を与えるのは、どのメッセージの種類か?
【一言解説】 AIの性格や前提条件を定義するのが「システムメッセージ」です。
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大規模言語モデル(LLM)の文脈理解を支える、Transformerモデルの主要なメカニズムは?
【一言解説】 文中の単語同士の関連性を重視する「Attention」機能が核心です。
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Azure AI Visionにおいて、カスタム画像を使用して独自の分類モデルを作る機能は?
【一言解説】 特定の製品やロゴなど、独自のデータを学習させるなら「Custom Vision」です。
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生成AIにおいて、回答の「ランダム性」や「創造性」を調整するパラメータは?
【一言解説】 値を高くすると創造的に、低くすると決定論的(堅実)な回答になります。
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住宅価格や売上予測など、連続した「数値」を予測する機械学習の手法は?
【一言解説】 数値を予測するのは「回帰(Regression)」です。
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画像内の「どこ」に「何」があるかを枠(バウンディングボックス)で囲んで特定する技術は?
【一言解説】 物体の種類だけでなく「場所」まで特定するのが「物体検出」です。
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機械学習において、モデルに予測の手掛かりとして与える「入力データ」の列を何と呼ぶか?
【一言解説】 予測のヒントになる変数や項目が「特徴量」です。
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Azure Machine Learningにおいて、モデルをデプロイした後に、予測精度が時間とともに低下する現象は?
【一言解説】 時代の変化などで入力データの傾向が変わり、精度が落ちることです。
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Azure AI Languageにおいて、ユーザーの話し言葉から「何がしたいのか(意図)」を抽出する機能は?
【一言解説】 「照明を消して」という言葉から「消灯」という意図を汲み取るのがCLUです。
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Azure Machine Learning デザイナーで、データの欠損値を埋めたり型を変換したりする工程を何と呼ぶか?
【一言解説】 学習の前にデータを綺麗に整えるのが「変換(前処理)」です。
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Azure Machine Learningで、モデルの性能を「平均二乗誤差(MSE)」などで評価する手法はどれか?
【一言解説】 予測値と正解値の「ズレ(誤差)」を評価するのは回帰の基本です。
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Azure AI Visionで、画像内に含まれる「成人向けコンテンツ」や「暴力シーン」を検出する機能は?
【一言解説】 不適切な画像を自動でフィルタリングする機能です。
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Azure OpenAI Serviceの利用において、不適切なコンテンツの生成や入力を防ぐ機能は?
【一言解説】 有害な出力を自動でブロックし、責任あるAIを運用するための機能です。
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Azure AI Languageで、カスタマーレビューが「喜び」か「怒り」かなどのトーンを判別する機能は?
【一言解説】 テキストに込められた感情を数値化して分析します。
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モデルを特定のタスクや専門分野に合わせて「追加学習」させるプロセスは?
【一言解説】 既存の強力なモデルを独自のデータで「微調整」します。
あなたのスコアは
平均スコアは 88%
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