AI Fundamentals (AI-900)：模擬演習 20問

Azure OpenAI Serviceの「プロンプトエンジニアリング」とは何をすることか？

Azure Machine Learningで、モデルの性能を「平均二乗誤差(MSE)」などで評価する手法はどれか？

生成AIにおいて、回答の「ランダム性」や「創造性」を調整するパラメータは？

Azure AI Speechで、テキストを複数の言語で同時に「読み上げる」ことは可能か？

学習用データの一部を使い、モデルが未知のデータに対してどれだけ正確かを確認する工程は？

Azure Machine Learningで、モデルをWebサービスとして公開し利用可能にする工程は？

機械学習において、果物の重さと甘さのデータから「イチゴ」か「リンゴ」かを当てる手法は？

Azure AI Visionで、動画内の有名人を特定したり、表示されているブランドロゴを抽出したりする機能は？

Azure AI Speechにおいて、リアルタイムではなく録音された音声ファイルをテキスト化する手法は？

AIが身体障がい者なども含め、すべての人に役立つように設計されるべきとする原則は？

GPTなどのように、膨大なデータで学習され、多目的に利用できる大規模なAIモデルを何と呼ぶか？

ユーザーとの対話を自動化し、カスタマーサポートなどに利用されるインターフェースは？

Azure AI Visionで、領収書や請求書から「合計金額」や「日付」を自動で抜き出す機能は？

Azure Machine Learningにおいて、モデルをデプロイした後に、予測精度が時間とともに低下する現象は？

正解ラベルがないデータを使用し、共通の特徴でグループ分けを行う教師なし学習は？

責任あるAIにおいて、ユーザーの個人データがAIの学習に無断で使われないよう保護する原則は？

責任あるAIにおいて、AIモデルのソースコードやデータセットの特性をドキュメント化して公開する取り組みは？

生成AIが、前の会話の内容を覚えていて「それについて詳しく教えて」という指示に対応できる性質は？

Azure OpenAI Serviceで、テキスト指示から「画像」を生成するモデルは？

音声データの内容を、指定した別の言語に直接翻訳して出力する機能は？