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本記事は AI-900（Azure AI Fundamentals） 試験対策用の模擬問題集です。 各問題は回答をクリックすると正解と解説が表示されます。 Q1. 回帰（Regression）の目的として最も適切なものはどれか A. カテゴリを分類する B. 将来の数値を予測する C. 異常を...

本記事は AI-900（Azure AI Fundamentals） 試験対策用の模擬問題集です。 各問題は回答をクリックすると正解と解説が表示されます。 Q1. AIの説明として最も適切なものはどれか A. 人間と同じ思考をするコンピュータ B. データを保存・検索する仕組み C. ...

この記事でわかること AI-900試験では、単なる暗記ではなく「言葉の意味を正しく区別できているか」が問われます。 本記事では、実際に多くの受験者が間違えるポイントをもとに、 なぜ間違えるのか／どう判断すべきか／正解の考え方 を体系的に整理してい...

この記事でわかること 本記事では、Microsoft公式の AI-900（Azure AI Fundamentals）試験シラバス に基づき、 試験で問われる用語を「定義＋文脈」レベルで完全網羅 しています。 暗記用語集ではなく、選択肢で迷わなくなる理解を目的としています。 ① AI...

この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）試験で 「どのAzure AIサービスを、どこまで理解すべきか」 を、Microsoft公式シラバスに沿って一覧表形式で整理します。 個別サービスの細かいAPI仕様ではなく、 ・何ができるサービ...

この記事でわかること この記事では、Microsoft公式が定めている AI-900（Azure AI Fundamentals）試験のシラバスをもとに、 ・試験範囲の全体像 ・各分野で理解すべきポイント ・「暗記」ではなく「考え方」として押さえるべき点 を体系的に解説します。 ...

この記事でわかること この記事では、AIを業務に導入する際に 必ず検討すべきリスクを整理します。 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験で問われる 「AIは万能ではない」 「導入時に考慮すべき点は何か」 という観点を、実務と試験の両面から理解できる内...

この記事でわかること この記事では、Microsoftが提唱する Responsible AI（責任あるAI）原則 について、AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って解説します。 Responsible AIとは何か Responsible AIとは、 人や社会に悪影響を与えないよう、...

この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）で重要視される AI利用時のプライバシーとセキュリティ について解説します。 AIを使う際に 「データは安全なのか？」 「個人情報は守られるのか？」 といった不安がなぜ生まれるのか...

この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）で頻出となる 公平性・透明性・説明責任 という3つの重要概念について解説します。 これらはまとめて Responsible AI（責任あるAI） の中核をなす考え方であり、試験だけでなく実務で...