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Azure AI Visionでできる代表的な機能一覧｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に含まれる Azure AI Visionについて、どのような画像AI機能が提供されているのかを 一覧形式で整理し、 「どの機能を、どんな用途で使うのか」を 初学者でもイメージできる... -
OCR（文字認識）とは？業務での活用例｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、AI-900試験で頻出となる OCR（Optical Character Recognition：文字認識）について、OCRとは何か、どのような仕組みで文字を認識するのか、 そして実務ではどのように使われているのかを、 AI初学者でも理解できるレベ... -
画像分類・物体検出・顔検出の違い｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、AI-900試験で必ず問われる 画像分類・物体検出・顔検出の違いについて、 「何をする技術なのか」「何が出力されるのか」「どんな場面で使うのか」 という観点から、初学者でも確実に理解できるよう解説します。 似た言... -
Computer Visionとは？画像AIでできること｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Computer Vision（コンピュータビジョン）とは何か、 画像AIでどのようなことができるのかを、 AI初学者向けに体系的に解説します。 AI-900試験で頻出となる 画像分類・物体検出・OCRなどの概念と、 Azureで提供されて... -
機械学習プロジェクトの基本的な流れ｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、機械学習プロジェクトが どのような順序で進められるのか を、初学者向けに体系的に解説します。 AI-900試験で問われる 機械学習のライフサイクル を理解し、Azure Machine LearningやAutoMLの役割が 自然に理解できる... -
過学習とは何か？なぜAIは失敗するのか｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、機械学習で頻繁に問題になる 過学習（オーバーフィッティング）について、 「なぜ起きるのか」「なぜ失敗につながるのか」 を初学者向けに丁寧に解説します。 AI-900試験で問われる モデル評価・汎化性能の理解を、 例... -
学習データとテストデータの違い｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、機械学習における 学習データとテストデータの役割の違いを、 初学者でもイメージできるように解説します。 AI-900試験で頻出の「評価の考え方」を理解することが目的です。 📌 他のAI-900出題分野もあわせて確... -
機械学習モデルはどうやって作られるのか（概念理解）｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、機械学習モデルが どのような手順で作られ、どのように使われるのか を概念レベルで解説します。 数式やプログラミングの知識は不要で、 AI-900試験で問われる「流れの理解」に焦点を当てています。 📌 他のAI-... -
AutoMLとは何か？手動MLとの違い｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Azure Machine Learningで提供される AutoML（Automated Machine Learning）について、 「何が自動化されるのか」「手動MLと何が違うのか」を整理します。 AI-900試験では、 AutoMLが適しているケースを判断できるかが... -
Azure Machine Learningとは？できること・できないこと｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Microsoft Azureが提供する Azure Machine Learning（Azure ML）について、 「何ができて、何ができないのか」を明確に整理します。 AI-900試験では、Azure MLとAzure AI Servicesの 使い分けを理解しているかが頻繁に...
