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生成AIとは何か？従来のAIとの決定的な違い｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、近年急速に注目を集めている 生成AI（Generative AI） について、 従来のAIと何が違うのか、なぜ革新的なのか、どのような仕組みで動いているのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験に合格できるレベル まで丁... -
Azure AI Languageでできること一覧｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Microsoft Azureが提供する Azure AI Language で「具体的に何ができるのか」を、 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って体系的に解説します。 自然言語処理と聞いてもイメージが湧かない初学者の方でも... -
チャットボットに使われているAI技術の正体｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、チャットボットがどのようなAI技術によって動いているのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って わかりやすく解説します。 「チャットボット＝会話AI」という漠然とした理解ではなく、 ① 文章をど... -
翻訳AIはどのように動いているのか｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、翻訳AI（機械翻訳）が どのような仕組みで言語を変換しているのか を、AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って解説します。 単なる「英語→日本語変換」ではなく、 AIが文の意味をどう捉え、どう別の言語に... -
エンティティ認識とは？固有名詞を理解する仕組み｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、自然言語処理（NLP）の重要機能である エンティティ認識（Entity Recognition / NER）について、 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って解説します。 感情分析やキーフレーズ抽出との違いを整理しながら... -
感情分析・キーフレーズ抽出とは何か｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、自然言語処理（NLP）の代表的な機能である 感情分析とキーフレーズ抽出について、 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験範囲に沿って解説します。 専門的な実装知識は不要で、 「それぞれ何ができるのか」 「どんな... -
自然言語処理（NLP）とは？人間の言葉をどう理解するのか｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）とは何か、 そしてAIがどのように人間の言葉を扱っているのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験に対応した形で解説します。 専門知識がなくても、 「なぜAI... -
Computer Vision導入時の注意点｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Computer Vision（画像AI）を導入する際に 必ず理解しておくべき注意点を、 AI-900（Azure AI Fundamentals）の視点で整理します。 単なる機能紹介ではなく、 「なぜ失敗するのか」 「なぜ期待通りの精度が出ないのか... -
Computer Visionが苦手なケースとは｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Computer Vision（画像AI）がどのような状況で精度を落としやすいのかを、 具体的な失敗パターンを交えながら解説します。 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験対策として、 「AIは万能ではない」「向き・不向きが... -
画像AIの精度に影響する要因｜Azure AI-900対策
この記事でわかること この記事では、Azure AI Visionをはじめとする画像AIにおいて、 なぜ同じAIでも精度に差が出るのか、 どのような条件で認識精度が下がるのかを体系的に解説します。 AI-900（Azure AI Fundamentals）の試験対策としてはもちろん、 「...
