AI/Azure AI– category –

この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）で重要視されている AIのバイアス問題 について解説します。 AIがなぜ公平でない判断をしてしまうのか、その原因と背景を理解することで、 Responsible AIの考え方も自然と身につきま...

この記事でわかること この記事では、AI-900（Azure AI Fundamentals）で必ず理解しておくべき Responsible AI（責任あるAI） について解説します。 単なる試験対策ではなく、 「なぜ企業でこの考え方が重要なのか」 「生成AI時代に何が問題になるのか」 ...

この記事でわかること この記事では、企業が生成AIを業務で利用する際に 必ず理解しておくべき注意点 を整理します。 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験で問われる 「責任あるAI」「業務導入時の考慮点」と、 実務で実際に問題になりやすいポイントを結...

この記事でわかること この記事では、生成AIが実際の業務現場でどのように活用されているのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験の視点 で整理して解説します。 単なる技術紹介ではなく、 「どの業務で」「何が効率化されるのか」を理解することで...

この記事でわかること この記事では、生成AIの弱点を補う重要な仕組みである RAG（Retrieval-Augmented Generation） について解説します。 RAGとは何か、なぜ必要なのか、どのように動いているのかを理解することで、 生成AIを「実務で安全に使うための考...

この記事でわかること この記事では、生成AIを使っていると必ず直面する 「ハルシネーション（Hallucination）」 という現象について解説します。 なぜ生成AIは存在しない情報を答えてしまうのか、 どんな場面で起きやすいのか、 そして AI-900 試験ではど...

この記事でわかること この記事では、生成AIを使ううえで欠かせない概念である 「プロンプト（Prompt）」 について、 「そもそも何なのか」「なぜ重要なのか」「AI-900試験でどう理解すべきか」 を、AI初学者でもイメージできるように丁寧に解説します。 &...

この記事でわかること この記事では、生成AIの中心技術である 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model） について、 「そもそも何なのか」「何ができるのか」「AI-900試験でどう問われるのか」 を、AI初学者でも理解できるように丁寧に解説します。 ...

この記事でわかること この記事では、Microsoft Azureが提供する Azure OpenAI Service について、 ChatGPTと何が違うのか、なぜ企業ではAzure OpenAIが選ばれるのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験に合格できるレベル まで噛み砕いて解説します...

この記事でわかること この記事では、近年急速に注目を集めている 生成AI（Generative AI） について、 従来のAIと何が違うのか、なぜ革新的なのか、どのような仕組みで動いているのかを、 AI-900（Azure AI Fundamentals）試験に合格できるレベル まで丁...