ネットワークの遅延、輻輳、アプリケーション性能劣化などの問題は、適切なトラフィック解析によって原因を特定し、効率的に最適化できます。
本記事では、実務ネットワークエンジニア向けに、トラフィック解析の具体的な手法、使用するツール、最適化アプローチまで体系的に解説します。 日々の運用だけでなく、設計改善や障害防止にも役立つ内容です。
1. トラフィック解析とは何か
トラフィック解析とは、ネットワーク上を流れるパケットやフロー情報を収集・可視化し、通信状況やボトルネックを分析する手法です。
解析する主な要素は以下です。
- 帯域利用率（インターフェース単位/アプリ単位）
- 遅延（RTT）
- パケットロス
- フロー分析（通信元、宛先、アプリケーション）
- トラフィックパターン（時間帯別、ピーク時間）
これらのデータを基に、ネットワークの健全性や改善ポイントを明確化できます。
2. トラフィック解析で使用する主な技術・プロトコル
2-1. SNMP（帯域・機器統計）
SNMPは、ネットワーク機器のインターフェース帯域使用率、エラー数、CPU負荷などを監視する際に最も一般的に使われます。
- 帯域使用率の可視化
- 突発的な帯域上昇の検出
- 機器障害兆候の捕捉（エラー増加など）
月次レポートやピーク帯域分析にも有効です。
2-2. NetFlow / sFlow / IPFIX（フロー解析）
フロー解析は「どの端末が」「何に」「どのくらい通信しているか」を詳細に把握するための技術です。
解析できる情報：
- 送信元・宛先IP
- アプリケーション識別
- 通信量（Byte/Packet）
- セッション数
トラブル検知（異常通信）や、業務アプリの負荷分析に非常に有効です。
2-3. パケットキャプチャ（深い問題解析）
「通信が遅い」「特定アプリだけ重い」などの深い問題は、最終的にパケット解析で原因特定することが多いです。
調査できる項目：
- TCP再送・遅延ACK
- 3ウェイハンドシェイクの異常
- SSL/TLSネゴシエーション時間
- アプリケーションのレスポンス速度
Wiresharkやtsharkが主に使用されます。
3. トラフィック解析で見つかる典型的な問題例
3-1. 帯域不足・輻輳
特定時間帯だけ帯域が飽和している場合、「帯域不足」または「輻輳」が疑われます。
原因となる例：
- バックアップのスケジュールが業務時間と重なっている
- 大容量ファイル転送の増加
- クラウドシステム利用者の急増
- 特定アプリの通信暴走
このような問題はSNMP＋フロー分析で早期に検知できます。
3-2. 遅延・アプリケーション性能劣化
遅延を引き起こす要因は多岐にわたります。例として：
- TCP再送（パケットロス）
- WAN側の遅延増加
- アプリケーション側の応答遅延
- SSLネゴシエーションの問題
これらはパケットキャプチャを併用することで正確に原因を切り分けできます。
4. ネットワーク最適化につながる解析手法
4-1. 帯域利用率レポートによる最適化
月・週・日単位で利用率を可視化し、次のアクションを判断します。
- 帯域増速の判断
- トラフィックシェーピングの適用
- バックアップ通信の時間帯変更
- 不要通信の制限
4-2. フロー分析によるアプリ別最適化
誰が・どのアプリで・どれだけ使っているかを解析し、業務への影響を最小化します。
活用例：
- Teams/Zoomの利用増加への対応
- クラウドサービス（Office 365 / Salesforce）の負荷把握
- 不正端末の帯域占有検知
4-3. パケット解析で遅延を特定
アプリのレスポンス遅延や接続失敗は、パケット単位で解析すると原因が明確になります。
主な改善アクション：
- MTU/MSS調整
- TCPウィンドウサイズ最適化
- WAN最適化装置の導入判断
- ファイアウォール・IPSによる遅延の検証
5. トラフィック解析に使える実務ツール例
- Wireshark / tshark（パケット解析）
- NetFlow Analyzer / Scrutinizer（フロー分析）
- Zabbix / Cacti / PRTG（SNMP監視）
- Elasticsearch / Kibana（ログ解析）
- Meraki / SD-WAN管理コンソール（クラウド可視化）
特に、SD-WANを導入している企業では可視化機能が強力なため、解析効率が飛躍的に向上します。
6. トラフィック解析を活かした最適化ロードマップ
ステップ1：現状把握（Baseline）
- 帯域利用率
- 遅延・ロス
- アプリ別の通信量
ステップ2：ボトルネック洗い出し
- ピークトラフィックの特定
- 重いアプリの特定
- 異常通信の検出
ステップ3：改善策の選定
- 帯域増速 or シェーピング
- QoS適用
- VPN最適化
- アプリ側改善提案
ステップ4：改善効果の測定
- 改善後の帯域変化
- 遅延改善の確認
- ユーザ体感のフィードバック
7. まとめ
トラフィック解析は、ネットワークの性能改善や障害防止に欠かせない実務スキルです。
SNMP・フロー・パケットキャプチャを組み合わせることで、問題の原因を正確に切り分け、最適な改善施策を選択できます。
本記事の手法を活用することで、ネットワークの安定性向上、業務改善、障害削減につながる最適化が実現しやすくなります。
