OCR（文字認識）とは？業務での活用例｜Azure AI-900対策

この記事でわかること

この記事では、AI-900試験で頻出となる OCR（Optical Character Recognition：文字認識）について、
OCRとは何か、どのような仕組みで文字を認識するのか、そして実務ではどのように使われているのかを、 AI初学者でも理解できるレベルで解説します。

AzureにおけるOCRサービスとの対応関係も整理し、試験対策としてもそのまま使える内容を目指しています。

OCRとは、 画像や写真、PDFなどに含まれる文字を読み取り、テキストデータに変換するAI技術 です。

人間が目で見て読める文字を、コンピュータが「文字」として理解できる形に変換します。

AI-900では、OCRは Computer Vision（画像AI）の代表的な機能の1つ として扱われます。

OCRを使うことで、次のような処理が可能になります。

単に「文字を読む」だけでなく、 業務効率化の起点となる技術である点が重要です。

OCRは内部的に、次のような流れで処理を行っています。

AI-900では、 詳細なアルゴリズム理解は不要ですが、「画像→文字データに変換するAI」という理解ができていれば十分です。

OCRは、これまで解説してきた画像AIと目的が異なります。

試験では 「文字」「書類」「読み取り」といったキーワードが出たら、 OCRを選択するのが基本です。

紙やPDFの請求書から、

などを自動で抽出し、会計システムに連携します。

名刺を撮影するだけで、

をテキスト化し、管理システムに登録できます。

スキャンした書類をOCR処理することで、 画像だった資料を検索可能なデータに変換できます。

近年のOCRは、 ある程度の手書き文字にも対応可能です。

アンケートや申請書の自動処理などに活用されています。

Azureでは、OCR機能は Azure AI Vision の一部として提供されています。

AI-900では、「OCRが必要な場合にAzure AI Visionを使う」という判断ができれば十分です。

OCRは非常に便利ですが、 完全自動化ではなく「人の確認と組み合わせる」 という考え方が重要です。