全100問のマスターデータからランダムに20問を抽出しています。合格基準は16問(80%)正解です。
AI-900準拠:Azure AI実戦模擬演習 Vol.1【20問】
最新の試験範囲からランダムで20問を出題。 「クラウド×AI」の理解度を即座に判定。 合格スコア(80%以上)を目指して挑戦しましょう。
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Azure AI Languageにおいて、テキストの主旨を表す「重要な単語」を抜き出す機能は?
【一言解説】 何についての文章かを把握するためのキーワードを特定します。
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生成AIが、学習データにない「事実に基づかない情報」を生成してしまう現象を何と呼ぶか?
【一言解説】 あたかも真実のように「幻覚(ハルシネーション)」を見せることです。
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Azure AI Languageにおいて、文章全体の「言語」を特定する機能は?
【一言解説】 そのテキストが「日本語」か「英語」かなどを自動判別します。
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Azure Machine Learning デザイナーで、データの欠損値を埋めたり型を変換したりする工程を何と呼ぶか?
【一言解説】 学習の前にデータを綺麗に整えるのが「変換(前処理)」です。
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Azure AI Speechにおいて、話者が誰であるかを特定する機能は?
【一言解説】 声の特徴から「誰が話しているか」を識別します。
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Azure Machine Learningにおいて、モデルをデプロイした後に、予測精度が時間とともに低下する現象は?
【一言解説】 時代の変化などで入力データの傾向が変わり、精度が落ちることです。
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Azure Machine Learningで、GUI(ドラッグ&ドロップ)でモデルを作成できるツールは?
【一言解説】 コードを書かずに視覚的にパイプラインを組めるのが「デザイナー」です。
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AIシステムが社会に与える影響に対し、開発者や運営者が責任を持つべきとする原則は?
【一言解説】 システムの最終的な結果に責任を持つのが「説明責任(Accountability)」です。
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Azure AI Searchにおいて、画像の中のテキストも含めて全文検索可能にする工程は?
【一言解説】 AI(OCRなど)を使ってデータの価値を高める(エンリッチメント)工程です。
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システムがどのように決定を下したかをユーザーが理解・説明できるようにする原則は?
【一言解説】 アルゴリズムの動作や判断根拠を明示することを「透明性」と呼びます。
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Azure OpenAI Serviceの「コンテンツフィルタリング」によってブロックされる可能性があるカテゴリは?
【一言解説】 有害な情報の生成を未然に防ぐセーフティ機能です。
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AIシステムが予期せぬ状況でも一貫して安全に動作することを求める原則は?
【一言解説】 エラー時でも人間に危害を加えない等の「信頼性と安全」が重要です。
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生成AIの「トークン」についての説明として正しいものは?
【一言解説】 AIが文字を計算するために細かく区切ったデータの塊です。
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Azure Machine Learningで、モデルの学習処理を実際に実行するリソースを何と呼ぶか?
【一言解説】 計算資源(CPU/GPU)そのものを「コンピュート(Compute)」と呼びます。
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クレジットカードの不正利用など、通常のパターンから外れた動きを検知する手法は?
【一言解説】 「いつもと違う」を見つけるのが「異常検知(Anomaly Detection)」です。
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Azure AI Visionにおいて、画像に「屋外」「建物」「青空」などの説明的な単語を付与する機能は?
【一言解説】 画像の内容を短いキーワードで要約してラベル付けします。
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最適なアルゴリズムの選択やパラメータ調整を自動で行うAzureの機能は?
【一言解説】 専門知識がなくても高精度なモデルを作成できるのが「AutoML」の利点です。
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責任あるAIにおいて、高齢者が音声操作でシステムを使いやすくすることはどの原則に当たるか?
【一言解説】 すべての人がテクノロジーの恩恵を受けられるようにするのが「包括性」です。
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Azure AI Speechで、テキストを読み上げて「音声」に変換する機能は?
【一言解説】 「文字から音声へ」なので「Text-to-Speech」です。
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