全100問のマスターデータからランダムに20問を抽出しています。合格基準は16問(80%)正解です。
AI-900準拠:Azure AI実戦模擬演習 Vol.1【20問】
最新の試験範囲からランダムで20問を出題。 「クラウド×AI」の理解度を即座に判定。 合格スコア(80%以上)を目指して挑戦しましょう。
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Azure Machine Learningにおいて、モデルをデプロイした後に、予測精度が時間とともに低下する現象は?
【一言解説】 時代の変化などで入力データの傾向が変わり、精度が落ちることです。
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Azure AI Visionで、領収書や請求書から「合計金額」や「日付」を自動で抜き出す機能は?
【一言解説】 帳票などの構造化されたドキュメントからデータを抽出するのに適しています。
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機械学習のモデル評価において、実際の値と予測値の差の2乗の平均をとる指標は?
【一言解説】 回帰モデルの誤差(ズレ)を評価する際によく使われる指標です。
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コンピュータビジョンの「物体検出」において、物体を囲む四角い枠のことを何と呼ぶか?
【一言解説】 物体の範囲を示す「境界の箱」という意味の用語です。
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生成AIの「トークン」についての説明として正しいものは?
【一言解説】 AIが文字を計算するために細かく区切ったデータの塊です。
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モデルが学習データに過剰に適合しすぎて、未知のデータで精度が落ちる現象を何と呼ぶか?
【一言解説】 学習データだけを丸暗記してしまい、応用が効かない状態です。
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責任あるAIの「プライバシーとセキュリティ」において、AIに学習させるデータの保護で重要なのは?
【一言解説】 データのプライバシーを尊重し、不正アクセスから守ることが原則です。
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Azure Machine Learningで、モデルのトレーニングが終わった後に「重み」や「構造」を保存したものを何と呼ぶか?
【一言解説】 学習の結果、賢くなった「脳」の状態そのものをモデルと呼びます。
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機械学習において、モデルに予測の手掛かりとして与える「入力データ」の列を何と呼ぶか?
【一言解説】 予測のヒントになる変数や項目が「特徴量」です。
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Azure AI Visionにおいて、画像に「屋外」「建物」「青空」などの説明的な単語を付与する機能は?
【一言解説】 画像の内容を短いキーワードで要約してラベル付けします。
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Azure Machine Learningで、モデルのトレーニングに使用される計算用マシンの集まりを何と呼ぶか?
【一言解説】 複数の計算リソースを束ねたものを「クラスター」と呼びます。
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Azure Machine Learningで、データの読み込みから学習、評価までの一連の流れを自動化する仕組みは?
【一言解説】 一連の処理ステップを繋いだものを「パイプライン」と呼びます。
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責任あるAIにおいて、高齢者が音声操作でシステムを使いやすくすることはどの原則に当たるか?
【一言解説】 すべての人がテクノロジーの恩恵を受けられるようにするのが「包括性」です。
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機械学習のトレーニングにおいて、モデルを一度も見たことがない「テストデータ」で試す目的は?
【一言解説】 練習問題ではなく、本番の初見問題で実力を測るイメージです。
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Azure OpenAI Serviceで、プロンプトの最後に「続きを書いて」と促さなくても続きを生成する機能は?
【一言解説】 与えられたテキストの続きを予測して生成するのが基本動作です。
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住宅価格や売上予測など、連続した「数値」を予測する機械学習の手法は?
【一言解説】 数値を予測するのは「回帰(Regression)」です。
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Azure OpenAI Serviceにおいて、プロンプトの最後に応答を停止させるための特定の文字列は?
【一言解説】 「。」や「改行」などを指定して、AIの出力を制御するために使います。
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画像の中から「人の顔」の位置を見つけ、目や鼻の配置を分析する技術は?
【一言解説】 顔の有無だけでなく、感情や眼鏡の有無などを分析できます。
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Azure AI Speechにおいて、あらかじめ用意された声ではなく「自分自身の声」をデジタル合成する機能は?
【一言解説】 特定の人物の声にそっくりな合成音声を作ることが可能です。
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Azure AI Languageで、テキストから人名や地名などの固有名詞を見つける機能は?
【一言解説】 Named Entity Recognition (NER) は特定の「エンティティ」を抽出します。
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