この記事でわかること
本記事では、Microsoft公式の AI-900（Azure AI Fundamentals）試験シラバス に基づき、
試験で問われる用語を「定義＋文脈」レベルで完全網羅
しています。 暗記用語集ではなく、選択肢で迷わなくなる理解を目的としています。
📌 AI-900をこれから学ぶ方へ
試験範囲の全体像と学習順を整理したロードマップを用意しています。
▶ AI-900学習ロードマップ
① AIの基礎概念
人工知能（Artificial Intelligence / AI）
人間の知的活動（認識・判断・学習）を模倣する技術の総称。
機械学習（Machine Learning）
データからパターンを学習し、予測や分類を行うAIの一分野。
深層学習（Deep Learning）
多層ニューラルネットワークを用いた機械学習手法。
生成AI（Generative AI）
文章・画像・音声など新しいコンテンツを生成するAI。
② 機械学習の学習方法
教師あり学習（Supervised Learning）
正解ラベル付きデータで学習する手法（分類・回帰）。
教師なし学習（Unsupervised Learning）
ラベルなしデータから構造を見つける手法（クラスタリング）。
強化学習（Reinforcement Learning）
報酬を最大化する行動を学習する手法。
③ モデル・学習・評価
モデル（Model）
学習結果として作成される予測・判断ロジック。
トレーニング（Training）
データを使ってモデルを学習させる工程。
推論（Inference）
学習済みモデルを使って新しいデータを評価する処理。
学習データ（Training Data）
モデル作成に使用するデータ。
テストデータ（Test Data）
モデル性能評価用データ。
④ 評価指標（分類問題）
精度（Accuracy）
全体のうち正しく分類できた割合。
適合率（Precision）
正と予測したものの中で正解だった割合。
再現率（Recall）
本来正のものをどれだけ検出できたか。
混同行列（Confusion Matrix）
分類結果を可視化する表。
⑤ Computer Vision 用語
画像分類（Image Classification）
画像全体を1つのカテゴリに分類。
物体検出（Object Detection）
画像内の物体の位置と種類を検出。
顔検出（Face Detection）
画像内に顔が存在するかを検出。
OCR（Optical Character Recognition）
画像内の文字をテキスト化。
⑥ 自然言語処理（NLP）用語
感情分析（Sentiment Analysis）
文章の感情（肯定・否定・中立）を判定。
キーフレーズ抽出（Key Phrase Extraction）
文章の重要語句を抽出。
エンティティ認識（Named Entity Recognition）
人名・地名・組織名などを識別。
翻訳（Translation）
言語間で意味を変換。
⑦ 生成AI・LLM
大規模言語モデル（Large Language Model）
大量テキストで学習された自然言語モデル。
プロンプト（Prompt）
生成AIに与える指示文。
ハルシネーション（Hallucination）
事実でない情報を生成する現象。
⑧ Azure AI サービス
Azure Machine Learning
機械学習モデルの開発・管理基盤。
Azure AI Vision
画像解析サービス。
Azure AI Language
自然言語処理サービス。
Azure OpenAI Service
企業向け生成AIサービス。
⑨ Responsible AI（最重要・6原則）
公平性（Fairness）
特定の集団に不利な結果を出さない。
信頼性と安全性（Reliability & Safety）
安定して正しく動作し、危害を与えない。
プライバシーとセキュリティ（Privacy & Security）
個人情報やデータを適切に保護。
包括性（Inclusiveness）
多様な人々が利用できる設計。
透明性（Transparency）
AIの判断根拠を理解・説明できる。
説明責任（Accountability）
AI利用の結果に人間が責任を持つ。
まとめ
AI-900は「用語の意味を理解しているか」を厳密に問う試験です。
本記事の用語を
・一文で説明できる ・どのAzureサービスに該当するか言える
状態になれば、合格ラインを確実に超えます。
このページを 最終チェックリスト として活用してください。
💡 AI-900の効率的な勉強法と、その先のステップについて
当サイトの解説記事や問題集を活用していただきありがとうございます。AI-900の試験は、基本的な概念をどれだけ体系的に理解できているかが重要です。
もし「全体像をもっと深くインプットしたい」という場合は、ネットの情報だけでなく、やはり評価の高い定番の対策本を1冊手元に置いておくのが一番確実で近道だと思います。
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